Skip to contents

Conjoint Triad Descriptor

Usage

extractProtCTriad(x)

Arguments

x

A character vector, as the input protein sequence.

Value

A length 343 named vector

Details

This function calculates the Conjoint Triad descriptor (Dim: 343).

References

J.W. Shen, J. Zhang, X.M. Luo, W.L. Zhu, K.Q. Yu, K.X. Chen, Y.X. Li, H.L. Jiang. Predicting Protein-protein Interactions Based Only on Sequences Information. Proceedings of the National Academy of Sciences. 007, 104, 4337–4341.

Examples

x = readFASTA(system.file('protseq/P00750.fasta', package = 'Rcpi'))[[1]]
extractProtCTriad(x)
#> VS111 VS211 VS311 VS411 VS511 VS611 VS711 VS121 VS221 VS321 VS421 VS521 VS621 
#>   0.1   0.3   0.6   0.2   0.4   0.0   0.3   1.0   0.6   0.5   0.0   0.2   0.3 
#> VS721 VS131 VS231 VS331 VS431 VS531 VS631 VS731 VS141 VS241 VS341 VS441 VS541 
#>   0.0   0.2   0.4   0.5   0.2   0.3   0.3   0.1   0.3   0.3   0.2   0.2   0.0 
#> VS641 VS741 VS151 VS251 VS351 VS451 VS551 VS651 VS751 VS161 VS261 VS361 VS461 
#>   0.1   0.2   0.2   0.2   0.5   0.1   0.2   0.0   0.0   0.1   0.4   0.2   0.3 
#> VS561 VS661 VS761 VS171 VS271 VS371 VS471 VS571 VS671 VS771 VS112 VS212 VS312 
#>   0.2   0.0   0.1   0.1   0.3   0.1   0.0   0.1   0.0   0.1   0.8   0.4   0.4 
#> VS412 VS512 VS612 VS712 VS122 VS222 VS322 VS422 VS522 VS622 VS722 VS132 VS232 
#>   0.6   0.1   0.5   0.2   0.8   0.5   0.2   0.3   0.2   0.0   0.2   0.1   0.3 
#> VS332 VS432 VS532 VS632 VS732 VS142 VS242 VS342 VS442 VS542 VS642 VS742 VS152 
#>   0.3   0.4   0.2   0.0   0.1   0.1   0.3   0.3   0.3   0.2   0.1   0.1   0.3 
#> VS252 VS352 VS452 VS552 VS652 VS752 VS162 VS262 VS362 VS462 VS562 VS662 VS762 
#>   0.3   0.2   0.2   0.2   0.3   0.0   0.2   0.0   0.3   0.2   0.1   0.0   0.2 
#> VS172 VS272 VS372 VS472 VS572 VS672 VS772 VS113 VS213 VS313 VS413 VS513 VS613 
#>   0.2   0.0   0.1   0.2   0.1   0.0   0.0   0.3   0.2   0.3   0.1   0.5   0.1 
#> VS713 VS123 VS223 VS323 VS423 VS523 VS623 VS723 VS133 VS233 VS333 VS433 VS533 
#>   0.0   0.4   0.4   0.5   0.2   0.3   0.1   0.0   0.2   0.5   0.1   0.4   0.4 
#> VS633 VS733 VS143 VS243 VS343 VS443 VS543 VS643 VS743 VS153 VS253 VS353 VS453 
#>   0.3   0.3   0.1   0.0   0.4   0.5   0.1   0.3   0.2   0.6   0.2   0.1   0.1 
#> VS553 VS653 VS753 VS163 VS263 VS363 VS463 VS563 VS663 VS763 VS173 VS273 VS373 
#>   0.1   0.2   0.0   0.4   0.1   0.2   0.2   0.1   0.1   0.0   0.1   0.1   0.3 
#> VS473 VS573 VS673 VS773 VS114 VS214 VS314 VS414 VS514 VS614 VS714 VS124 VS224 
#>   0.1   0.1   0.2   0.0   0.1   0.4   0.2   0.1   0.1   0.2   0.2   0.1   0.4 
#> VS324 VS424 VS524 VS624 VS724 VS134 VS234 VS334 VS434 VS534 VS634 VS734 VS144 
#>   0.0   0.3   0.2   0.2   0.3   0.4   0.4   0.3   0.1   0.2   0.0   0.1   0.2 
#> VS244 VS344 VS444 VS544 VS644 VS744 VS154 VS254 VS354 VS454 VS554 VS654 VS754 
#>   0.3   0.3   0.4   0.1   0.0   0.1   0.3   0.2   0.0   0.0   0.0   0.0   0.2 
#> VS164 VS264 VS364 VS464 VS564 VS664 VS764 VS174 VS274 VS374 VS474 VS574 VS674 
#>   0.0   0.2   0.2   0.0   0.1   0.2   0.0   0.2   0.0   0.3   0.3   0.0   0.0 
#> VS774 VS115 VS215 VS315 VS415 VS515 VS615 VS715 VS125 VS225 VS325 VS425 VS525 
#>   0.0   0.4   0.5   0.3   0.2   0.0   0.2   0.0   0.5   0.0   0.0   0.4   0.3 
#> VS625 VS725 VS135 VS235 VS335 VS435 VS535 VS635 VS735 VS145 VS245 VS345 VS445 
#>   0.1   0.0   0.2   0.0   0.5   0.1   0.0   0.3   0.0   0.3   0.1   0.1   0.0 
#> VS545 VS645 VS745 VS155 VS255 VS355 VS455 VS555 VS655 VS755 VS165 VS265 VS365 
#>   0.2   0.1   0.0   0.1   0.1   0.1   0.2   0.0   0.0   0.0   0.2   0.1   0.1 
#> VS465 VS565 VS665 VS765 VS175 VS275 VS375 VS475 VS575 VS675 VS775 VS116 VS216 
#>   0.1   0.0   0.1   0.0   0.0   0.1   0.2   0.0   0.0   0.0   0.0   0.2   0.4 
#> VS316 VS416 VS516 VS616 VS716 VS126 VS226 VS326 VS426 VS526 VS626 VS726 VS136 
#>   0.1   0.1   0.1   0.2   0.0   0.0   0.1   0.1   0.2   0.2   0.2   0.1   0.1 
#> VS236 VS336 VS436 VS536 VS636 VS736 VS146 VS246 VS346 VS446 VS546 VS646 VS746 
#>   0.2   0.3   0.2   0.1   0.0   0.3   0.1   0.3   0.2   0.0   0.1   0.1   0.0 
#> VS156 VS256 VS356 VS456 VS556 VS656 VS756 VS166 VS266 VS366 VS466 VS566 VS666 
#>   0.0   0.2   0.0   0.2   0.0   0.1   0.1   0.1   0.1   0.1   0.0   0.1   0.2 
#> VS766 VS176 VS276 VS376 VS476 VS576 VS676 VS776 VS117 VS217 VS317 VS417 VS517 
#>   0.0   0.0   0.0   0.1   0.0   0.0   0.1   0.1   0.0   0.4   0.1   0.0   0.0 
#> VS617 VS717 VS127 VS227 VS327 VS427 VS527 VS627 VS727 VS137 VS237 VS337 VS437 
#>   0.1   0.0   0.2   0.2   0.1   0.0   0.0   0.1   0.0   0.3   0.1   0.2   0.2 
#> VS537 VS637 VS737 VS147 VS247 VS347 VS447 VS547 VS647 VS747 VS157 VS257 VS357 
#>   0.1   0.2   0.0   0.2   0.2   0.0   0.0   0.0   0.0   0.2   0.1   0.1   0.2 
#> VS457 VS557 VS657 VS757 VS167 VS267 VS367 VS467 VS567 VS667 VS767 VS177 VS277 
#>   0.0   0.0   0.0   0.0   0.1   0.0   0.2   0.0   0.0   0.0   0.0   0.0   0.1 
#> VS377 VS477 VS577 VS677 VS777 
#>   0.0   0.0   0.1   0.0   0.0