Print enspls.od object.
Usage
# S3 method for enspls.od
print(x, ...)Arguments
- x
An object of class
enspls.od.- ...
Additional parameters for
print.
See also
See enspls.od for outlier detection with
ensemble sparse partial least squares regressions.
Author
Nan Xiao <https://nanx.me>
Examples
data("logd1k")
x <- logd1k$x
y <- logd1k$y
set.seed(42)
od <- enspls.od(
x, y,
reptimes = 5, maxcomp = 3,
alpha = c(0.3, 0.6, 0.9)
)
print(od)
#> Outlier Detection by Ensemble Sparse Partial Least Squares
#> ---
#> Mean residual for each sample:
#> [1] 0.889121733 0.944360826 0.659919009 1.553359661 0.182007600 0.103156639
#> [7] 1.417750727 0.352269534 NaN 0.719662935 1.577285950 0.886322164
#> [13] NaN NaN 1.433002200 NaN NaN 0.064964882
#> [19] 0.539024511 1.176465464 1.763616725 0.974383861 2.331544675 1.630412989
#> [25] NaN NaN 1.673855981 1.194823202 0.609043502 0.118995773
#> [31] 0.231153502 NaN NaN 2.421392582 1.134705028 0.957769118
#> [37] NaN 0.094996185 NaN NaN 0.097428381 1.216057246
#> [43] 0.971779788 0.226682459 0.282579507 NaN 0.692736216 0.469417129
#> [49] NaN 0.313170859 0.128881705 0.216733915 NaN NaN
#> [55] 0.291863057 0.349740790 0.223591786 NaN NaN 0.056414599
#> [61] 1.770617522 2.284076930 1.234920930 1.819103641 NaN 1.390692387
#> [67] 0.643625414 NaN 0.763738234 NaN 0.016056496 NaN
#> [73] 0.599938756 NaN 0.663375161 0.914730913 NaN 1.935630167
#> [79] 0.096602297 0.069842632 0.352693984 NaN NaN 0.123930557
#> [85] 0.311745819 1.314340167 NaN 1.708970278 1.180007758 NaN
#> [91] NaN NaN 1.579447754 NaN NaN 0.281984167
#> [97] 0.060650979 2.732753776 1.152030762 0.253437216 1.717650681 2.011554407
#> [103] 1.977305919 0.194234295 NaN 0.118712476 2.072159010 0.553563404
#> [109] NaN NaN 1.459538398 0.511281186 NaN 0.992045431
#> [115] NaN NaN 0.221214989 NaN 1.580490769 1.446729817
#> [121] 1.656232570 0.369288929 0.837888998 1.480998570 NaN NaN
#> [127] 0.098582723 0.128043546 NaN NaN NaN 0.195128286
#> [133] NaN 0.270711947 NaN 0.857320137 1.297781170 0.070377432
#> [139] 1.126602946 0.460243074 1.094722824 NaN 1.490142858 1.630840006
#> [145] NaN NaN NaN 0.737775583 1.652322724 0.678973654
#> [151] 1.414790571 0.129581004 0.896753588 0.213962544 NaN NaN
#> [157] 0.439816134 0.285847939 2.290168529 0.990984196 0.555090130 0.774571025
#> [163] NaN 1.219505707 NaN 1.286094435 2.219361601 0.626655805
#> [169] 1.005622001 NaN NaN NaN 1.088345100 0.317735454
#> [175] NaN 0.689005195 0.545596165 NaN NaN 0.480418746
#> [181] 0.168736326 0.010145151 1.436185967 2.408683417 NaN 0.558905504
#> [187] 1.841942682 0.732790582 NaN NaN 1.149961226 NaN
#> [193] 0.028770610 1.532850521 1.576432607 2.156655302 1.040067058 NaN
#> [199] 1.058475402 0.570634445 1.149078843 0.702105268 NaN NaN
#> [205] 1.115525243 0.793220335 NaN NaN 1.345724107 NaN
#> [211] NaN 0.869600908 NaN 0.281147228 NaN 0.405879046
#> [217] 0.521041463 NaN 0.413674419 NaN 0.363111176 0.365489147
#> [223] 0.217843304 1.276426230 1.191550796 NaN NaN 1.876500803
#> [229] 0.088590815 0.906359502 NaN NaN 1.008005220 0.283200082
#> [235] 1.558498243 NaN 1.080852369 NaN 0.776890361 0.475878079
#> [241] 1.573078120 NaN 0.949479466 0.488440570 NaN 0.048343089
#> [247] NaN NaN 0.414286926 0.906356830 NaN NaN
#> [253] 0.032632836 1.159515501 0.534709654 0.971118936 1.253389821 1.524358278
#> [259] NaN 0.569959319 1.853973432 NaN 1.173961689 0.276757854
#> [265] 0.241206860 NaN NaN NaN NaN 0.135967659
#> [271] 1.273815333 0.046457258 NaN NaN 0.670052256 1.540170371
#> [277] NaN 1.320332581 0.041564471 1.427902458 0.269918556 1.187784737
#> [283] 0.862655827 NaN NaN 0.934391823 0.774834378 NaN
#> [289] 0.402762650 0.079473869 0.156520023 1.196766845 1.295931423 NaN
#> [295] 0.961821513 NaN NaN NaN NaN 0.893040267
#> [301] NaN 1.672844357 1.002939556 NaN 1.608028459 0.832135003
#> [307] 1.065516657 1.312642514 NaN 0.555743321 NaN 0.836312722
#> [313] 0.535248289 NaN 1.688946252 0.312212656 0.479838094 NaN
#> [319] 0.566169633 1.080450017 0.583447847 0.516467687 0.094813394 0.861557239
#> [325] 0.825045402 NaN NaN 1.070656044 1.134164374 1.482067733
#> [331] NaN 0.111390801 0.519191023 0.132553505 0.598799453 1.372497616
#> [337] 0.277210614 0.837258848 NaN 0.818766683 0.789880594 0.468123381
#> [343] 0.876508803 1.096420770 NaN 0.775037361 NaN 0.321514522
#> [349] NaN 0.886729995 0.694851482 1.964856593 0.396132928 0.535395672
#> [355] NaN 2.086231981 1.033324752 NaN 0.792485875 0.944716574
#> [361] 0.894271036 NaN 0.801878460 NaN 0.512540561 NaN
#> [367] 2.598707769 0.584592030 1.047018835 NaN 0.422394331 NaN
#> [373] 0.755021996 0.400154769 0.625964672 0.905916845 1.071740384 0.127448438
#> [379] 1.721015195 0.745159150 1.432592077 NaN NaN 1.137288893
#> [385] 0.603406947 0.991520680 NaN 0.462590258 0.771887497 NaN
#> [391] 1.214943201 1.302642256 0.946353322 1.325401667 NaN 0.645200567
#> [397] NaN NaN 0.980416479 1.465888454 0.729989341 0.286766317
#> [403] 0.122443413 NaN 0.635150504 2.142414312 1.012259307 0.458178922
#> [409] 0.060061351 0.716867781 0.100756003 NaN 0.695854819 1.295969137
#> [415] 0.998155453 NaN NaN 1.598963139 0.926077738 NaN
#> [421] 0.595597484 1.519789409 1.185741392 1.109245377 NaN 1.386481486
#> [427] NaN 2.490837067 3.006938970 NaN NaN NaN
#> [433] 1.625206063 NaN 0.644101361 1.272698016 0.993550170 NaN
#> [439] NaN NaN NaN NaN 0.424785045 0.161529040
#> [445] NaN NaN 0.898400118 NaN 1.051996487 NaN
#> [451] 0.610528729 1.127516889 0.659074100 0.975614403 0.055617691 0.923693645
#> [457] 0.971582029 0.952299043 0.078955611 1.562751374 1.119696022 0.424752754
#> [463] 0.046338817 0.687959963 0.197995284 1.617971638 NaN 0.698119158
#> [469] NaN 1.392474603 NaN 0.606025362 0.881819395 0.262556755
#> [475] NaN 0.753419030 0.808474332 0.258946651 0.840082413 1.624401439
#> [481] NaN NaN NaN 0.644013253 1.867102685 NaN
#> [487] 1.852717929 2.254930342 1.304587557 NaN NaN 0.638667441
#> [493] NaN 1.655597980 2.132984898 1.519443392 1.531975949 0.116968951
#> [499] NaN 0.080934549 0.397074085 1.056379183 0.703089012 NaN
#> [505] 1.218775208 1.044693223 2.924048892 NaN 0.681920898 NaN
#> [511] 1.221983772 1.266622008 0.510747480 NaN NaN 0.456115076
#> [517] 1.530109110 0.386849563 0.757385436 1.570582044 1.509668982 1.011794548
#> [523] NaN 0.330201354 0.298411071 2.317700890 0.378604239 1.398732071
#> [529] NaN 0.365165387 1.573258405 NaN NaN 1.818667781
#> [535] 1.391597843 1.399797587 0.019630909 1.179066421 1.492879699 1.358508008
#> [541] 0.330710226 0.744572268 1.155996724 NaN NaN NaN
#> [547] NaN NaN 0.238233190 0.018784830 NaN 0.356666754
#> [553] 0.193799819 1.421897111 0.973698304 0.618269287 NaN 0.783762314
#> [559] NaN NaN NaN 0.499748377 0.386027422 NaN
#> [565] 1.513945276 NaN 1.365802843 0.150388023 NaN 0.468691605
#> [571] 0.241295904 NaN 0.574934123 0.287859665 0.461039522 0.001883107
#> [577] 1.242989289 NaN NaN 2.117274716 1.037715031 NaN
#> [583] NaN 0.554811599 0.895104230 0.699153575 0.610816385 0.235249981
#> [589] 1.504591325 0.863417804 0.860892111 NaN 2.387297624 NaN
#> [595] 0.898968540 NaN 0.904413132 0.682276362 0.386684345 0.814938482
#> [601] 0.361291720 NaN 0.474088917 0.765948520 NaN 0.828926949
#> [607] 0.021218181 1.094737587 1.293079594 1.199076433 0.413616266 NaN
#> [613] 0.632479678 NaN 0.754830144 0.742184744 0.817123503 NaN
#> [619] 0.318466001 1.508187267 NaN 0.863206515 NaN 0.545346286
#> [625] 0.111979266 NaN 2.837550703 1.767622432 1.508860017 NaN
#> [631] NaN 1.515081597 NaN 0.365109729 1.829633121 1.727458585
#> [637] NaN 1.127976332 0.272496381 1.286697848 NaN 0.651124971
#> [643] 0.720110977 NaN NaN NaN 0.051068368 NaN
#> [649] 1.109970409 0.616008922 0.176933217 1.323149777 0.761473888 0.183538550
#> [655] 0.716881147 0.656803729 1.067466415 0.940825294 NaN 0.549232695
#> [661] 1.614139557 0.060761880 0.694762467 NaN 1.085414996 NaN
#> [667] NaN NaN 0.915713149 NaN 0.230962285 NaN
#> [673] 0.311562307 NaN 0.926984951 0.672030060 0.128247226 1.488651878
#> [679] 0.553740558 NaN NaN NaN NaN 0.202215475
#> [685] 0.180367456 0.233586192 NaN NaN 0.809580454 1.124948522
#> [691] 0.122641907 NaN 0.597631339 0.034949035 NaN NaN
#> [697] 0.688848048 0.635412009 NaN 0.450892984 0.813173279 0.902711488
#> [703] 0.249044675 0.137800852 0.386376048 0.786642705 0.903477125 0.216080483
#> [709] 0.014651591 0.735636648 0.701216006 NaN NaN 2.465594821
#> [715] 0.588547450 0.040694861 0.352552949 0.679686057 0.743833681 NaN
#> [721] 0.122006435 0.393127277 NaN NaN NaN NaN
#> [727] 0.912823335 4.184469047 NaN 0.757030346 0.318163031 0.685837077
#> [733] NaN NaN 0.357544003 0.297223534 0.643235747 NaN
#> [739] 0.300901402 NaN 0.182745803 NaN 0.510631958 0.031533879
#> [745] NaN 0.102039700 0.521467707 NaN 1.108066826 0.862878347
#> [751] 0.618123836 2.713071087 NaN NaN 1.257488104 0.347694882
#> [757] NaN 0.671025873 NaN 1.041396478 1.029374635 NaN
#> [763] NaN 2.300672856 0.482595721 0.450810298 NaN 1.185960680
#> [769] 1.210930131 NaN NaN 1.368892890 1.687557017 1.418929624
#> [775] 0.883943015 0.262111490 1.416563234 NaN 1.303967343 NaN
#> [781] 3.147505982 0.893403597 NaN NaN 2.860234025 1.333476480
#> [787] 1.233268379 NaN 3.528281123 NaN NaN 1.292243755
#> [793] NaN NaN 0.566939766 1.218527593 NaN 0.201362102
#> [799] NaN 2.026458667 0.998412750 1.491381918 1.825939297 1.436330472
#> [805] 1.116603535 NaN 0.293999592 NaN 1.015628206 1.272347589
#> [811] 0.635667270 NaN NaN 1.467943963 0.392398241 1.728591113
#> [817] NaN 2.430438151 0.756188671 0.269307189 NaN 0.192204824
#> [823] 2.457672251 0.692905057 NaN 0.375798779 0.860661226 NaN
#> [829] 1.485683857 1.476233121 NaN 2.648569316 1.383836862 0.057024154
#> [835] NaN NaN 0.549859674 1.779883702 1.138157172 1.209073015
#> [841] 1.321466096 0.280636644 1.439958535 1.221713293 1.967879197 NaN
#> [847] NaN 1.069356359 NaN NaN 1.098596886 NaN
#> [853] 0.687430828 NaN 1.000235746 1.400486043 0.236954519 NaN
#> [859] 0.914405581 NaN 1.259206614 0.794161851 1.256842341 NaN
#> [865] 1.366014331 0.879832242 NaN NaN 1.544511359 1.591463861
#> [871] 0.518727100 NaN NaN 0.177724741 NaN 0.234378886
#> [877] 2.241913564 0.129369477 0.159444807 NaN 0.675447679 0.726056561
#> [883] 0.981752461 NaN 1.999637645 1.039604413 NaN NaN
#> [889] NaN 2.303551994 2.359265931 2.270094509 NaN 2.006101743
#> [895] 1.695833968 NaN 2.460051563 NaN NaN 0.138207520
#> [901] 0.153878106 NaN NaN 0.258691348 0.294262461 0.824086847
#> [907] 2.639493118 0.358718206 0.408682886 2.547364419 NaN 2.675683007
#> [913] NaN 2.327956549 NaN 1.029259855 0.393054231 NaN
#> [919] 0.165790452 NaN 0.572882526 0.328206384 0.587336218 0.693326231
#> [925] 0.618988570 0.505129224 0.626951636 NaN NaN NaN
#> [931] 0.982948927 NaN 1.544821633 0.173672536 2.499904710 1.032958846
#> [937] 0.066482059 NaN 0.078067234 NaN 0.449616334 0.283202310
#> [943] NaN 0.642993737 4.125357088 1.225440021 NaN 1.072436367
#> [949] NaN 1.311723872 0.366665981 NaN 0.814938703 2.355315761
#> [955] 1.621426197 1.446749751 0.910032391 NaN 0.575421592 0.560139241
#> [961] NaN 0.302311720 0.289879300 1.357201643 NaN NaN
#> [967] NaN 4.546449618 NaN 4.663657917 NaN NaN
#> [973] 0.141249293 1.884298976 2.036564743 0.343153509 1.711775447 NaN
#> [979] NaN 0.400716933 1.007394298 0.172583071 0.189177567 NaN
#> [985] NaN 0.828668006 1.245164156 0.816523789 0.024226635 0.375541533
#> [991] 0.370036865 0.315830989 1.322978398 0.965509038 NaN 1.431423085
#> [997] 0.752657875 1.332284336 1.222697228 NaN
#> ---
#> Residual SD for each sample:
#> [1] NA NA NA NA 0.0171154723
#> [6] 0.0158473391 NA NA NA NA
#> [11] NA NA NA NA NA
#> [16] NA NA NA 0.0623670808 0.0501413952
#> [21] 0.0671928676 NA NA 0.1055195529 NA
#> [26] NA NA 0.0196944447 NA 0.0632390513
#> [31] 0.0837910396 NA NA NA 0.0505388581
#> [36] NA NA 0.0475580210 NA NA
#> [41] NA NA 0.1094034557 0.0526312036 NA
#> [46] NA NA NA NA 0.2178361758
#> [51] NA NA NA NA 0.0154160685
#> [56] NA 0.3101330462 NA NA NA
#> [61] NA NA NA 0.1885055385 NA
#> [66] NA NA NA NA NA
#> [71] 0.0083771373 NA 0.0027088134 NA NA
#> [76] NA NA NA NA 0.0618274331
#> [81] NA NA NA NA NA
#> [86] 0.1196798517 NA NA NA NA
#> [91] NA NA 0.1009323734 NA NA
#> [96] 0.2305763428 NA NA 0.1835951837 NA
#> [101] 0.1952629170 0.1376454754 NA 0.0220325751 NA
#> [106] NA NA NA NA NA
#> [111] NA 0.0081745657 NA NA NA
#> [116] NA NA NA 0.0229768280 0.2596122947
#> [121] 0.1751606596 0.0527573615 0.0072092244 0.1612628944 NA
#> [126] NA 0.0786339326 0.0045126985 NA NA
#> [131] NA NA NA 0.1334887227 NA
#> [136] 0.1014512696 0.0145410115 0.0372047972 NA NA
#> [141] 0.0415691574 NA NA NA NA
#> [146] NA NA 0.1562482194 0.0112419368 0.0354181931
#> [151] NA NA 0.0373514754 NA NA
#> [156] NA 0.2341555621 NA NA NA
#> [161] 0.1407962621 NA NA NA NA
#> [166] 0.0073109838 0.0287425869 0.1464108088 0.0004577004 NA
#> [171] NA NA 0.0602280554 NA NA
#> [176] NA 0.0384398684 NA NA NA
#> [181] NA 0.1582426586 0.1577204890 NA NA
#> [186] 0.0652438555 0.0147384664 0.1327604673 NA NA
#> [191] 0.1018241647 NA 0.0032141976 0.2134807632 NA
#> [196] NA NA NA NA NA
#> [201] NA NA NA NA 0.0712228246
#> [206] 0.2060761475 NA NA NA NA
#> [211] NA NA NA NA NA
#> [216] 0.0145987275 NA NA NA NA
#> [221] NA NA NA 0.1302122009 0.1111612343
#> [226] NA NA NA NA 0.1092072376
#> [231] NA NA NA 0.0696269931 NA
#> [236] NA NA NA 0.2127770831 0.0533701324
#> [241] NA NA 0.0878473935 NA NA
#> [246] NA NA NA NA NA
#> [251] NA NA NA NA NA
#> [256] NA NA NA NA 0.0779699860
#> [261] 0.2098673451 NA 0.0509910778 NA NA
#> [266] NA NA NA NA 0.0082187469
#> [271] NA NA NA NA 0.0316879019
#> [276] NA NA NA NA 0.0995218266
#> [281] NA NA 0.0777723554 NA NA
#> [286] NA 0.0345191142 NA NA NA
#> [291] NA NA NA NA 0.0755677859
#> [296] NA NA NA NA NA
#> [301] NA NA NA NA 0.0974811430
#> [306] 0.2473969937 0.1070282596 NA NA 0.2501080376
#> [311] NA NA 0.1030179130 NA 0.0614973215
#> [316] NA NA NA 0.0468138281 0.1264319869
#> [321] NA 0.0938245596 NA NA NA
#> [326] NA NA NA NA 0.0218556368
#> [331] NA NA 0.1805464823 NA NA
#> [336] NA NA NA NA 0.0218421390
#> [341] NA NA 0.0315638020 0.0795907997 NA
#> [346] NA NA NA NA NA
#> [351] NA NA 0.0076599618 NA NA
#> [356] 0.1897475357 0.0107889322 NA 0.0903125289 NA
#> [361] NA NA 0.0919528110 NA NA
#> [366] NA NA 0.0683112453 NA NA
#> [371] NA NA NA NA NA
#> [376] NA NA 0.0536573986 NA 0.1567149491
#> [381] 0.0182879143 NA NA NA NA
#> [386] NA NA NA 0.1066057426 NA
#> [391] 0.2201342341 0.0951902925 NA NA NA
#> [396] NA NA NA NA NA
#> [401] NA NA NA NA NA
#> [406] NA NA NA NA NA
#> [411] NA NA 0.0895035848 0.1050829623 0.1774045437
#> [416] NA NA 0.0376346002 NA NA
#> [421] NA 0.0243164313 NA 0.0698986349 NA
#> [426] 0.0400186158 NA NA NA NA
#> [431] NA NA 0.1036875821 NA 0.0412060448
#> [436] NA NA NA NA NA
#> [441] NA NA 0.0272994371 NA NA
#> [446] NA NA NA 0.0997877475 NA
#> [451] NA NA NA NA NA
#> [456] 0.0256287314 0.0433296573 NA 0.0112333470 NA
#> [461] NA NA 0.0193224073 0.0462379471 NA
#> [466] 0.0908316305 NA 0.1068107672 NA NA
#> [471] NA 0.1128441006 NA NA NA
#> [476] NA NA 0.0914857907 NA 0.0473929680
#> [481] NA NA NA NA NA
#> [486] NA 0.0513497468 0.1030234453 0.0303100265 NA
#> [491] NA NA NA NA 0.0001835705
#> [496] NA 0.0214282806 0.2375034180 NA NA
#> [501] 0.2607610345 NA 0.1058833917 NA 0.2106705660
#> [506] NA NA NA NA NA
#> [511] 0.0994688989 0.0383744629 NA NA NA
#> [516] NA NA 0.0720512361 0.0401027529 NA
#> [521] 0.0480609858 NA NA NA NA
#> [526] NA NA 0.0517415914 NA 0.0179497038
#> [531] NA NA NA 0.0218446282 NA
#> [536] NA NA NA NA NA
#> [541] 0.0206326084 NA NA NA NA
#> [546] NA NA NA 0.0308707100 0.0886034444
#> [551] NA 0.1305748956 NA NA 0.1572416857
#> [556] 0.0809145362 NA NA NA NA
#> [561] NA NA 0.0948822833 NA NA
#> [566] NA NA NA NA NA
#> [571] 0.0381776769 NA NA NA NA
#> [576] NA 0.0658491386 NA NA NA
#> [581] 0.1055279054 NA NA NA 0.0655905098
#> [586] NA NA 0.1255736831 NA 0.0492012308
#> [591] NA NA NA NA NA
#> [596] NA NA NA 0.0947584203 NA
#> [601] NA NA 0.0032752950 0.1482277903 NA
#> [606] 0.0843463328 NA NA 0.0178256680 0.1718526588
#> [611] NA NA NA NA 0.0220050718
#> [616] 0.2402639354 NA NA NA NA
#> [621] NA 0.0164261129 NA 0.0381759889 NA
#> [626] NA 0.1645839828 NA NA NA
#> [631] NA 0.0822951220 NA 0.2428995995 NA
#> [636] NA NA NA 0.0530087025 0.1153917819
#> [641] NA NA NA NA NA
#> [646] NA NA NA NA NA
#> [651] 0.0342214667 NA NA 0.0625078644 NA
#> [656] 0.0453761886 0.0154623254 NA NA NA
#> [661] 0.0718482525 NA NA NA 0.0831091485
#> [666] NA NA NA NA NA
#> [671] NA NA 0.0307869892 NA 0.0270529471
#> [676] NA NA NA NA NA
#> [681] NA NA NA 0.0402544249 NA
#> [686] NA NA NA NA 0.0892174913
#> [691] 0.0391950871 NA 0.0753923797 NA NA
#> [696] NA NA 0.0711444378 NA 0.0384711960
#> [701] NA NA NA 0.0072219404 NA
#> [706] NA 0.0090293655 0.0629643779 NA NA
#> [711] NA NA NA 0.0114785858 0.1263871569
#> [716] NA NA NA NA NA
#> [721] NA 0.1641248663 NA NA NA
#> [726] NA NA NA NA 0.2860518487
#> [731] NA NA NA NA 0.1026633050
#> [736] NA NA NA 0.2194112273 NA
#> [741] NA NA 0.1427785232 NA NA
#> [746] NA NA NA 0.1032520952 NA
#> [751] 0.0551147057 NA NA NA 0.0579656031
#> [756] NA NA NA NA NA
#> [761] 0.0011014079 NA NA NA 0.0758199206
#> [766] NA NA NA NA NA
#> [771] NA 0.0383555093 NA NA NA
#> [776] NA 0.0670658064 NA NA NA
#> [781] NA 0.1193936223 NA NA NA
#> [786] 0.0951916506 0.0760853373 NA NA NA
#> [791] NA NA NA NA NA
#> [796] 0.0586987033 NA NA NA NA
#> [801] NA 0.0343150273 NA 0.0562114547 NA
#> [806] NA NA NA 0.0256030545 NA
#> [811] 0.0354468836 NA NA 0.0680229430 NA
#> [816] NA NA NA NA NA
#> [821] NA NA NA NA NA
#> [826] NA 0.0373107092 NA NA NA
#> [831] NA NA 0.0293420962 0.1469296756 NA
#> [836] NA 0.0589767098 NA NA NA
#> [841] 0.0702147232 NA 0.1002308404 NA NA
#> [846] NA NA NA NA NA
#> [851] NA NA 0.0658603060 NA 0.1556921582
#> [856] NA 0.0747929557 NA 0.1366661999 NA
#> [861] 0.1049839386 0.0281475178 NA NA NA
#> [866] 0.0581785289 NA NA 0.1844665397 NA
#> [871] NA NA NA 0.0607447703 NA
#> [876] NA 0.0113536171 NA NA NA
#> [881] NA NA NA NA NA
#> [886] 0.1586546030 NA NA NA NA
#> [891] 0.0461022831 NA NA NA NA
#> [896] NA NA NA NA NA
#> [901] 0.0448467737 NA NA NA NA
#> [906] 0.0356350998 NA 0.0421612190 NA 0.0411326094
#> [911] NA NA NA NA NA
#> [916] 0.0892377011 NA NA 0.0288050769 NA
#> [921] 0.0052520574 0.0444277521 NA 0.0641534856 NA
#> [926] NA 0.0428396078 NA NA NA
#> [931] NA NA 0.0774072302 NA NA
#> [936] NA NA NA 0.1730317926 NA
#> [941] 0.1329752242 0.0757036052 NA NA NA
#> [946] 0.0422357717 NA NA NA 0.0713975658
#> [951] 0.3086777665 NA NA 0.0510624786 NA
#> [956] NA NA NA 0.0832205547 NA
#> [961] NA 0.0816891075 NA 0.1778644632 NA
#> [966] NA NA NA NA 0.0345896713
#> [971] NA NA NA NA 0.1400977251
#> [976] NA NA NA NA 0.0361165793
#> [981] 0.0199215171 NA NA NA NA
#> [986] 0.0526988376 NA NA NA NA
#> [991] NA 0.1091467964 NA 0.0984162103 NA
#> [996] 0.0887187260 0.0258248632 0.1057815133 NA NA